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[明報財經] 趙康輝:幣圈:量化交易新戰場

Writer: Digital Asset Society Hong KongDigital Asset Society Hong Kong

【明報專訊】對於傳統的資本市場來說,量化交易早已不是新鮮事。根據GreySpark在交易商經紀的研究,在外國,量化交易已佔據股票市場總成交量的七成以上。那麼在數碼資產市場,量化交易又是否能佔一席之位?它的優勢和缺點又會是什麼?


什麼是量化交易?與程式交易又有何不同?量化交易(quantitative trading)是指透過使用數學和統計模型,研究大量的數據資料,嘗試在目標資產價格的變動因素中找規律。得出結論後,便可利用歷史數據做回測,驗證策略是否可行。量化交易和程式交易的關係千絲萬縷,但並不存在必然的關係。程式交易(algorithmic trading)是指透過把交易策略的邏輯和參數輸入到既定的程序,系統自動生成及執行交易指令的交易行為。


在幣圈常見的量化交易策略


兩者需要的資料大有不同,量化交易主要依靠資產的原始交易數據(OHLC)去研究,而程式交易大多依靠現有的技術指標和圖表形態量制定策略。量化交易不一定使用程式交易,程式交易也不一定存在量化分析過程。為了方便讀者理解,接下來所指的量化交易均是用程式交易的。.... 更多 [原文連結]


香港數碼資產學會幹事


[趙康輝 加密解碼]

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