【明報專訊】對於傳統的資本市場來說，量化交易早已不是新鮮事。根據GreySpark在交易商經紀的研究，在外國，量化交易已佔據股票市場總成交量的七成以上。那麼在數碼資產市場，量化交易又是否能佔一席之位？它的優勢和缺點又會是什麼？
什麼是量化交易？與程式交易又有何不同？量化交易（quantitative trading）是指透過使用數學和統計模型，研究大量的數據資料，嘗試在目標資產價格的變動因素中找規律。得出結論後，便可利用歷史數據做回測，驗證策略是否可行。量化交易和程式交易的關係千絲萬縷，但並不存在必然的關係。程式交易（algorithmic trading）是指透過把交易策略的邏輯和參數輸入到既定的程序，系統自動生成及執行交易指令的交易行為。
在幣圈常見的量化交易策略
兩者需要的資料大有不同，量化交易主要依靠資產的原始交易數據（OHLC）去研究，而程式交易大多依靠現有的技術指標和圖表形態量制定策略。量化交易不一定使用程式交易，程式交易也不一定存在量化分析過程。為了方便讀者理解，接下來所指的量化交易均是用程式交易的。.... 更多 [原文連結]
香港數碼資產學會幹事
[趙康輝 加密解碼]